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【賽迪網(wǎng)訊】去年11月中旬，NVIDIA就先行宣布了基于Fermi新架構(gòu)、面向高性能計(jì)算領(lǐng)域的Tesla 20系列計(jì)算處理器和計(jì)算系統(tǒng)。5月5日，終于有合作伙伴推出相關(guān)系統(tǒng)了，也實(shí)現(xiàn)了NVIDIA的發(fā)布進(jìn)程規(guī)劃。

上周，NVIDIA宣布，IBM已經(jīng)為其最新款高性能計(jì)算(HPC)服務(wù)器配備了Fermi新架構(gòu)的Tesla 20系列高性能計(jì)算處理器，這也是NVIDIA Tesla第一次出現(xiàn)在主流HPC系統(tǒng)中。

IBM的加入，讓GPU服務(wù)器再次成為熱點(diǎn)，然而國(guó)內(nèi)廠商對(duì)此的態(tài)度又是如何呢？就該問(wèn)題，我們采訪到了寶德服務(wù)器高端產(chǎn)品經(jīng)理陳齊旺，下面就來(lái)了解下來(lái)自寶德的觀點(diǎn)吧。

請(qǐng)介紹一下您對(duì)NVIDIA Fermi系統(tǒng)的看法？

A：Fermi架構(gòu)的出現(xiàn)，的確是圖形領(lǐng)域和計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)里程碑，特別是針對(duì)HPC應(yīng)用領(lǐng)域，有了巨大的飛躍，能夠在降低成本降低功耗的情況下，提升計(jì)算能力。

GPU與CPU搭配的服務(wù)器是否會(huì)成為今后的主流？貴公司是否考慮推出Fermi系統(tǒng)？

A：GPU(或其他加速卡)與CPU結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和科學(xué)計(jì)算，將會(huì)成為今后科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)趨勢(shì)，類似于我們以前286/386時(shí)代的協(xié)處理器概念，我們非?？春眠@個(gè)方向的發(fā)展，今后許多硬件和軟件的設(shè)計(jì)，都可能圍繞這樣的結(jié)構(gòu)進(jìn)行?；谶@個(gè)考慮，寶德公司向市場(chǎng)也推出了支持GPU/CPU混合架構(gòu)的服務(wù)器PR4710NG/PR1762GT。

這2款服務(wù)器都是支持最新的Intel Xeon 5500/5600處理器和DDR3內(nèi)存，并且支持NVIDIA的C1060和最新Fermi架構(gòu)的M2050/M2070。其中PR4710NG主要面向個(gè)人超算用戶，可以作為個(gè)人超算工作站使用；PR1762GT是1U機(jī)架式，主要面向大規(guī)模集群系統(tǒng)。

采用多GPU的服務(wù)器系統(tǒng)性能表現(xiàn)如何，功耗與兼容性方面是否還存在問(wèn)題？

A：在一些針對(duì)GPU優(yōu)化的應(yīng)用程序上，采用GPU的服務(wù)器性能可以得到巨大的提升，比如分子動(dòng)力學(xué)程序NAMD，4顆C1060 GPU的性能就可以和16顆CPU相當(dāng)。在另外一個(gè)程序AMBER，1顆C1060 GPU卡的性能，甚至可以相當(dāng)于8臺(tái)雙路Xeon的性能，如果改用新的Fermi架構(gòu)GPU，相信性能還能得到更大的提升。

在功耗上，雖然Fermi單卡功耗較高，但是配合其能夠提供的計(jì)算性能(單卡約515Gflops雙精度，1Tflops單精度性能)，平均下來(lái)性能功耗比還是非常突出，與傳統(tǒng)的CPU處理器系統(tǒng)相比，有巨大的優(yōu)勢(shì)。

不過(guò)，GPU-CPU混合架構(gòu)，還有一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，就是程序的兼容性問(wèn)題，之前大部分的應(yīng)用程序都是基于傳統(tǒng)的CPU架構(gòu)開發(fā)，并未針對(duì)現(xiàn)代GPU架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，要想在GPU-CPU混合架構(gòu)系統(tǒng)上運(yùn)行和發(fā)揮性能，需要開發(fā)人員進(jìn)行重新開發(fā)和驗(yàn)證，目前，移植到GPU上的應(yīng)用程序，從數(shù)量上看，還有不足；但是，這是一個(gè)趨勢(shì)，將慢慢改善。

GPU的優(yōu)勢(shì)在于多流處理器和超高的顯存位寬以及頻率，這些特點(diǎn)真的能夠明顯提升服務(wù)器性能嗎？

A：圖形處理的特點(diǎn)是并行度非常高，GPU的設(shè)計(jì)，也充分體現(xiàn)了這個(gè)特點(diǎn)，因此，不論是以前的C1060還是現(xiàn)在的Fermi架構(gòu)GPU，流處理器的數(shù)量和顯存帶寬都非常高，但是非圖形應(yīng)用程序要發(fā)揮出這些性能，需要許多努力：從GPU卡的驅(qū)動(dòng)、CUDA并行架構(gòu)、編譯器、應(yīng)用程序等。

談?wù)勀鷮?duì)未來(lái)GPU系統(tǒng)的展望。

A：毋庸置疑的，GPU-CPU混合架構(gòu)的系統(tǒng)，將是未來(lái)計(jì)算機(jī)發(fā)展的一個(gè)方向。

責(zé)任編輯：云中子