數(shù)字經(jīng)濟時代，制造業(yè)作為國家經(jīng)濟基礎，智能制造成為制造行業(yè)發(fā)展的風向標。在制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，往往會涉及多種檢測和零部件識別應用，零部件產(chǎn)品種類眾多、數(shù)量龐大、更新迭代快，且對外觀檢測準確性、靈活性、成本管控等有強烈需求。傳統(tǒng)人工方式已無法滿足需求，如何通過智能方式滿足制造行業(yè)需求變得尤為重要，同時也是制造行業(yè)發(fā)展遇到的新的課題。
傳統(tǒng)質(zhì)檢急需向AI質(zhì)檢方向轉變
工業(yè)與質(zhì)量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產(chǎn)中非常重要的一環(huán)，在經(jīng)濟建設中具有特殊的地位和作用，素有工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”和科學研究的“參謀”之稱。
傳統(tǒng)質(zhì)檢主要以專業(yè)質(zhì)檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導致的“用工難”問題。據(jù)統(tǒng)計，目前每天工業(yè)生產(chǎn)線上進行人工檢測的工人數(shù)量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來愈少。
再加上，傳統(tǒng)質(zhì)檢因過度依賴人工而導致準確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的需求也越來越明顯。
AI質(zhì)檢市場發(fā)展分析
據(jù)IDC預測，到2025年中國工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場將達到9.58億美元，2021-2025年復合年均增長率(CAGR)為28.5%。 工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從試點應用走向規(guī)?；瘡椭仆茝V。IDC發(fā)布《中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析，2022》報告提出，工業(yè)AI質(zhì)檢已經(jīng)從前幾年的試點應用，走向規(guī)?；瘡椭仆茝V。目前，在大多數(shù)場景下，工業(yè)AI質(zhì)檢以定制解決方案，即一體化檢測裝備及定制檢測系統(tǒng)的形式在產(chǎn)線應用。
從整體來看，工業(yè)AI質(zhì)檢主要集中在4類行業(yè)實現(xiàn)規(guī)模復制應用，即通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料4個行業(yè)，合計占據(jù)了91.5%的市場空間。不難看出，4個重點行業(yè)貢獻了目前AI質(zhì)檢主要的規(guī)?；瘧脠鼍?，不過新的應用場景也在快速醞釀解鎖中。
越來越多的企業(yè)探索AI技術在質(zhì)檢中的應用
在此背景下，愈來愈多的企業(yè)不斷探索AI技術在工業(yè)質(zhì)檢中的應用。像云服務商、AI質(zhì)檢企業(yè)、機器視覺軟件企業(yè)進入該領域較早，機器視覺檢測裝備商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務商、工控自動化企業(yè)、綜合AI企業(yè)、通信運營商等5類企業(yè)也都在加快步伐切入市場。寶德計算也通過自身多年的技術經(jīng)驗積累為質(zhì)檢行業(yè)提供了昇騰智造工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案。
AI質(zhì)檢讓企業(yè)體會到人工智能技術帶來的真實價值，加速企業(yè)向精細化生產(chǎn)轉型，還有助于進一步實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的智能化改造，應用到更多的制造細分行業(yè)場景，為整個行業(yè)的提質(zhì)增效帶來積極影響，可見AI質(zhì)檢市場空間巨大。
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