時間：2025-04-22來源：本站
生成式AI爆發(fā)、千億參數(shù)模型井噴——AI正以超乎想象的速度重塑世界。Deepseek的爆火更是在科技圈激起千層浪，推動各個行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的加速。然而，算力成本高企、資源調(diào)度低效、開發(fā)流程復雜，仍是企業(yè)、高校及科研機構(gòu)AI應(yīng)用落地的“三座大山”。
如何降低AI技術(shù)門檻？
如何高效管理算力資源？
如何加速模型從開發(fā)到落地的全流程？
寶德PLStack人工智能平臺應(yīng)勢而生，它基于Docker+Kubernetes技術(shù)底座，重構(gòu)算力資源管理邏輯，以“容器化調(diào)度+異構(gòu)資源池化+全流程工具鏈”的組合拳，提供從開發(fā)到部署的一站式AI解決方案，助力科研、教育與企業(yè)用戶突破AI開發(fā)瓶頸，讓大模型訓練與行業(yè)應(yīng)用觸手可及！
PLStack三大核心價值，解放AI生產(chǎn)力
PLStack-平臺整體架構(gòu)
彈性算力，釋放極致性能
異構(gòu)資源支持：采用容器輕量級虛擬化方式作為基礎(chǔ)，實現(xiàn)CPU、GPU、vGPU、NPU等算力資源統(tǒng)一管理，同時支持物理機、虛擬機、云主機混合部署。
GPU資源優(yōu)化：支持獨享、共享、vGPU、MIG四種模式靈活切換，通過虛擬顯存技術(shù)提升大模型訓練能力，單卡即可承載多任務(wù)并行。
跨區(qū)域資源納管：統(tǒng)一調(diào)度公有云、私有化環(huán)境資源，實現(xiàn)“一朵云”管理，支持跨區(qū)域協(xié)同訓練，滿足全球化業(yè)務(wù)部署需求。
綠色算力優(yōu)化：任務(wù)完成后自動釋放資源，功耗動態(tài)調(diào)節(jié)，算力成本與碳排放雙降。
全流程覆蓋，打造AI開發(fā)“流水線”
數(shù)據(jù)智能：內(nèi)置Label Studio標注工具，支持文本、圖像、視頻多模態(tài)標注，導出格式一鍵適配主流框架。
開發(fā)即戰(zhàn)力：預置TorchTensorflow，PyTorch ，Caffe和 MXnet等多個主流框架，一鍵生成開發(fā)環(huán)境，交互式IDE（Mlab）助力代碼零障礙落地。
分布式訓練加速：深度集成Horovod、Ray框架，支持多機多卡并行訓練，訓練效率大大提升。
模型敏捷交付：AutoML自動調(diào)參、訓練日志可視化、模型服務(wù)一鍵發(fā)布，從數(shù)據(jù)到推理，周期大大縮短。
可視化管理：支持多人在線實驗，并能夠通過更直觀的UI 界面對資源進行管理。
安全可靠，護航企業(yè)級應(yīng)用
多租戶隔離：三級權(quán)限管理（超級管理員/組織/用戶），敏感數(shù)據(jù)與模型權(quán)限精細化管控，資源配額與優(yōu)先級調(diào)度兼顧效率與公平。
金融級安全：支持數(shù)據(jù)加密傳輸、操作日志審計、漏洞自動掃描，滿足金融、醫(yī)療等行業(yè)合規(guī)要求。
成本透明化：可按需計費、預付費等多模式靈活選擇，資源使用報表實時可查，杜絕隱性浪費。
截止目前，寶德PLStack人工智能平臺已廣泛適用于重慶郵電大學、清華大學、中央音樂學院等多所科研院校，實現(xiàn)其AI應(yīng)用高效落地。以重慶郵電大學HPC&AI集群項目為例，平臺上線一年來實現(xiàn)四大突破：算力資源池化滿足多部門多用戶高并發(fā)需求；網(wǎng)絡(luò)資源智能分配精準匹配課題組研究方向；一站式開發(fā)環(huán)境簡化部署流程，提升科研效率；分布式訓練框架加速模型訓練速度，助力科研成果高效產(chǎn)出，充分驗證了寶德PLStack人工智能平臺在資源管理、效率提升與場景適配上的行業(yè)領(lǐng)先性。
而且，憑借寶德PLStack人工智能平臺的集成，開機即用的寶德DeepSeek AI一體機解決方案已經(jīng)在政務(wù)、教科研、醫(yī)療、金融等數(shù)十個項目成功落地和部署。無論是高?？蒲?、企業(yè)創(chuàng)新，還是行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，寶德PLStack人工智能平臺都是您值得信賴的伙伴！
立即行動，讓寶德PLStack人工智能平臺為您的業(yè)務(wù)注入AI超能力！
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